Ejemplos Sencillos:
Fase 1: Piezas de Palabras y Código de Luz (Tokenización y Binario)
Pasar Texto a Números
La computadora no lee letras: divide la frase en piezas (Tokens), les da un ID único y las convierte en interruptores de luz (1s y 0s).
Fase 2: El mapa del significado, y sus 16 preguntas
16 dimensiones · 3 dibujadas
Cada palabra no es un punto: es una ficha con dieciséis respuestas, y cada una tiene nombre. El dibujo solo puede usar tres a la vez. Aquí eliges cuáles, y la página te dice cuánto se pierde al elegirlas.
16
preguntas por palabra
«¿está vivo?», «¿es una acción?», «¿se puede tocar?»… Cada respuesta es un número entre 0 y 1. Eso es un vector.
«¿está vivo?», «¿es una acción?», «¿se puede tocar?»… Cada respuesta es un número entre 0 y 1. Eso es un vector.
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3
caben en el dibujo
Una pantalla tiene ancho, alto y profundidad. No hay una cuarta dirección donde poner la cuarta pregunta.
Una pantalla tiene ancho, alto y profundidad. No hay una cuarta dirección donde poner la cuarta pregunta.
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13
siguen contando
No se borran: se ven en el anillo morado de cada punto, en la ficha de la derecha y en el mapa de calor de abajo.
No se borran: se ven en el anillo morado de cada punto, en la ficha de la derecha y en el mapa de calor de abajo.
▦ Las 16 preguntas, para todas las palabras
nada escondido
Lo que aquí es de verdad y lo que es una maqueta.
Los dieciséis números de cada palabra los escribimos nosotras a mano, para que se puedan leer y discutir en clase.
En un modelo real nadie los escribe: salen de leer millones de textos, son cientos o miles por palabra, y ninguno
tiene un nombre entendible como «¿está vivo?». Lo que sí es idéntico es el mecanismo: una palabra es una lista de
números, el parecido se mide con esos números, y para dibujarlos hay que tirar casi todos. Ese descarte —el
porcentaje que dice el mapa— existe también en las herramientas que usas.
Fase 3: La Dupla de Atención (Estructura Algorítmica + Foco de Luz)
La Dupla Pedagógica
A la izquierda ves el algoritmo técnico; a la derecha ves la metáfora del Foco de Luz explicada en lenguaje cotidiano.
⚙️ A. Vista del Algoritmo Interno (Red Neuronal y Capas)
Procesamiento por Capas del Transformer (Capas 1 a 12):
Tabla de Pesos de Atención (% Matemático):
🔦 B. El Inspector de Atención (El Foco de Luz Explicativo)
Haz clic en cualquier palabra para encender el Foco de Luz y ver hacia dónde mira la Inteligencia Artificial:
Fase 4: Elección de la Siguiente Palabra (Generación y Probabilidades)
Predicción de la IA
Ajusta la temperatura para cambiar el nivel de creatividad al elegir la palabra siguiente.
🏆 Palabras Candidatas para Continuar la Frase:
Una temperatura baja hace que la IA elija siempre la palabra más obvia. Temperatura alta le da libertad para probar palabras menos comunes.